Tener
problemas auditivos ya no es una barrera al volante gracias a
un innovador sistema de discriminación de alertas sonoras
desarrollado por el recién egresado en Ingeniería Multimedia
de la Universidad de Alicante, Francisco Laport.
Consciente
de que vivimos en un mundo donde los dispositivos inteligentes
y las conexiones a internet están accediendo a todos los
aspectos de nuestras vidas, Laport ha apostado en su Trabajo
Fin de Grado por facilitar y hacer más simple la vida a
personas con diversidad funcional. “En este proyecto,
denominado “EarDrive”, he llevado a cabo un sistema que ayuda
en la conducción a personas con dificultades auditivas”,
apunta. De hecho, “actúa como un oído artificial para el
conductor siendo capaz de capturar todos los sonidos que
rodean al vehículo así detectar aquellos que son
potencialmente peligrosos”, explica.
Este
sistema de discriminación de alertas sonoras se comunica con
el usuario a través de la pantalla de un móvil con señales
visuales, y de un reloj inteligente que produce alertas
visuales y vibratorias. La tecnología ha generado una App
Android Wear, sistema operativo pensado para ser utilizado en
relojes inteligentes (smartwatches), pulseras inteligentes
(smartbands), y cualquier otro dispositivo corporal que pueda
surgir en el futuro.
“En
el actual mercado existen distintas tecnologías hechas para el
entorno del hogar y Apps móviles que sirven como una especie
de amplificador de sonidos, pero nada específico para la
conducción y mucho menos relacionado con el reconocimiento de
sonidos potencialmente peligrosos”, destaca el profesor del
Departamento Tecnología Informática y Computación de la UA y
tutor del proyecto, Antonio
Jimeno.
En
este sentido, “todos los avances tecnológicos parecen ir más
retrasados cuando se trata de aplicaciones para personas con
algún tipo de discapacidad y pocas son las empresas que se
aventuran a investigar e invertir en estos campos con un
público objetivo tan reducido”, añade el estudiante de la
Universidad de Alicante.
“Aunque
el sistema solo es un prototipo funcional sería un éxito
conseguir apoyos para comercializarlo y dotarlo de muchas
otras acciones y características como que reconozca todo tipo
de sonidos y detecte desde qué dirección viene la alerta”,
apunta su creador Francisco Laport.
Vídeo:
Funcionamiento del sistema en una situación real de conducción
cuando un coche pita antes de llegar a una intersección.
